- 오늘은 딥러닝을 이용한 테슬라 주가 예측 모델을 만들어 보았다. 모델링은 LSTM을 이용하여 진행하였는데, LSTM은 RNN의 한 종류로써 RNN과 비슷하게 기능하지만 LSTM같은 경우는 RNN의 "shot-term memory(단기기억)" 문제를 해결한다. LSTM은 "long shot term memory"(장기기억)을 보존 하는 능력이 있다. 아래 이미지와 같이 그 전 기억들을 기억하면서 출력값으로 나타낼 수 있다. 출처=(Yahoo Finance - Stock Market Live, Quotes, Business & Finance News) - 예측 할 데이터는 테슬라 주가를 예측 할 예정이고, 데이터는 야후 파이낸스에서 가지고 왔다. - 우선 가장 기본적으로 예측 할 모델에 대해서 데이터를 ..
